L’intelligence artificielle au service de la délimitation des parcelles agricoles en Afrique

En ligne | 6 août 2026

Disposer d’informations précises et actualisées sur les limites des parcelles agricoles constitue un enjeu essentiel pour le suivi des campagnes, l’amélioration des statistiques agricoles et l’aide à la décision. En Afrique, la diversité des paysages, l’étendue des territoires à couvrir et le coût des enquêtes de terrain rendent toutefois cette opération particulièrement complexe.

Pour explorer les nouvelles possibilités offertes par l’intelligence artificielle et l’Observation de la Terre dans ce domaine, l’Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS), en partenariat avec l’Agence spatiale européenne (ESA), a organisé un webinaire de formation consacré à la méthode « Delineate Anything Flow ».

Développée par l’ESA, cette approche mobilise l’intelligence artificielle et les données satellitaires pour automatiser l’identification et la délimitation des parcelles agricoles. Elle offre ainsi la possibilité de produire plus rapidement des informations géospatiales précises et adaptées aux besoins de suivi des territoires et des campagnes agricoles.

Le webinaire a réuni des professionnels du suivi agricole, des spécialistes des statistiques et de l’aménagement du territoire, ainsi que des chercheurs et des experts en Observation de la Terre. Les participants ont été initiés aux principes de fonctionnement du modèle, à son architecture et aux données nécessaires à sa mise en œuvre, notamment celles issues des missions Copernicus Sentinel-1 et Sentinel-2.

Une démonstration en direct a permis d’illustrer la génération automatisée de cartes de limites parcellaires dans différents contextes agricoles d’Afrique du Nord et du Sahel. Cette mise en pratique a également permis d’aborder les méthodes d’évaluation de la qualité des résultats, les indicateurs de précision ainsi que les principales sources d’erreur et d’incertitude susceptibles d’influencer la délimitation automatique.

Au-delà de la maîtrise de l’outil, les échanges ont porté sur les conditions nécessaires à son intégration dans les dispositifs nationaux de suivi agricole. L’accès aux données, le développement des compétences techniques, l’intégration de la méthode dans les chaînes de traitement existantes et les capacités institutionnelles nécessaires à son déploiement ont notamment été examinés.

Les discussions ont également permis d’identifier des besoins en renforcement des capacités et des perspectives de collaboration pour favoriser l’appropriation durable de ces technologies par les institutions africaines.

Cette approche illustre le potentiel des solutions fondées sur l’intelligence artificielle et l’Observation de la Terre pour compléter les méthodes conventionnelles de collecte d’informations et renforcer les systèmes de suivi agricole. En facilitant l’accès à une connaissance plus fine des parcelles et des dynamiques agricoles, ces technologies peuvent contribuer à améliorer la planification, les statistiques agricoles et la gestion des territoires.

À travers cette initiative, l’OSS et l’ESA contribuent au développement des compétences africaines et à la diffusion de solutions géospatiales innovantes au service de l’agriculture. La combinaison de l’intelligence artificielle et des données satellitaires ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour améliorer la connaissance des territoires agricoles, soutenir la sécurité alimentaire et favoriser une gestion durable des terres et des ressources naturelles.